📜 서비스 개요

딥러닝(YOLOv8)을 기반으로 객체를 감지하고 객체 수를 카운팅하여 군중 밀집도를 계산해서 스피커로 위험 안내를 하는 지능형 CCTV 서비스입니다.

1. 딥러닝 모델을 활용하여 사람을 인식합니다.
2. 인식된 객체의 갯수를 카운팅 합니다.
3. 사전에 설정한 객체 수 마다 위험 안내 방송을 송출합니다.

🛠 기술 스택

• Python, YOLOv8, OpenCV

🖥 개발 내용

• 1,000장의 사람 데이터셋을 활용하여 딥러닝 컴퓨터비전 YOLOv8 모델에 학습 진행
• 학습한 모델을 활용하여 객체 수 카운팅 로직 구현
• 일정 객체 수 마다 위험 안내 알림 로직 구현

👀 프로젝트 결과

미디어1.mp4

• 사람 인식 시 mAP50(mean Average Presision) 93% 정확도 모델 구현
• 사람 2명 인식 시 “위험합니다. 안전거리를 유지해주세요.” 3명 이상 인식 시 “현재 해당 구역의 인구가 밀집되어 사고 우려가 있습니다. 즉시 해산해주세요!” 안내 방송이 송출되는 시스템 구현
• 2023년 교내 창업 아이디어 경진대회 🥇금상(학교장상) 수상